Data Science – workshop voor de agri- en foodsector

Ook in de agro- en foodsector wordt veel data verzameld. Maakt u wel optimaal gebruik van alle gegevens die bekend zijn de klanten, databronnen en uw eigen operatie? Benut u alle kansen voor uw organisatie om processen te verbeteren en toegevoegde waarde te creëren?

Data Science speelt een belangrijke rol bij het verbeteren van bedrijfsprocessen. Op basis van grote hoeveelheden data in combinatie met domeinkennis kunt u met Data Science optimale beslissingen in de toekomst nemen. Dit vereist kennis van vakgebieden als wiskunde, statistiek, operations research en informatietechnologie. Consultants in Quantitative Methods (CQM) beheerst dit al geen ander. CQM en de Agri Food Academy bundelen voor deze workshop de krachten. De Agri Food Academy werkt samen met zeer ervaren en bewezen experts. Door de samenwerking wordt de specialistische kennis van CQM breder aangeboden in de agro-en foodsector. De workshop geeft deelnemers inzicht in de cruciale stappen die nodig zijn om de bedrijfsdoelstelling te vertalen in concrete Data Science projecten.

Workshop Data Science

In de eendaagse workshop komen de beginselen van Data Science aan bod en laten de docenten van CQM zien hoe Data Science bedrijven in de agro- en foodsector kan helpen. Welke trends en ontwikkelingen zijn er op het gebied van Data Science (ook specifiek voor agro en food)? De zeer praktisch ingerichte workshop biedt inzicht in praktische en relevante mogelijkheden om bedrijfsdoelstellingen te vertalen naar concrete Data Science projecten. Hierbij leert u de cruciale stappen in een goed Data Science project.

Voor wie?

Deze Data Science workshop is geschikt voor:

  • Iedereen die verantwoordelijk is voor het opzetten of het beantwoorden van de vraag hoe je met Data Science toegevoegde waarde kunt creëren voor jouw bedrijf.
  • Ieder ander die nieuwsgierig is naar wat Data Science binnen jouw bedrijf voor rol kan spelen. Denk aan beslissers met lijnverantwoordelijkheid, projectleiders, etc.

Het vereiste denkniveau is HBO+.

  • Voorkennis is niet vereist.
  • Wel is kennis van de eigen bedrijfsdoelstellingen en belangrijkste uitdagingen van het eigen bedrijf noodzakelijk voor goede resultaten van de workshop.

Programma

Tijdens de workshop krijg je inzicht in fundamentele en actuele ontwikkelingen binnen het Data Science-vakgebied en welke vragen je op kunt lossen met Data Science. Hands-on: theorie en die theorie vervolgens bespreken aan de hand van praktijkvoorbeelden. Je kunt zo dus zelf ervaren wat Data Science binnen jouw bedrijf kan betekenen.

  • We maken gebruik van projectvoorbeelden uit de praktijk waarin de terminologie wordt toegelicht.
    • Inclusief CQM-projecten in agri- en foodsector, waaronder het project waarmee we de Nederlandse Data Science prijs in 2017 hebben gewonnen
    • Trends & Ontwikkelingen in de agro- en foodsector in relatie tot Data Science
  • Deelnemers spelen de Machine Learning Game waarin ze zelf ervaren wat complexe algoritmes doen.
  • We bespreken een stappenplan voor Data Science-projecten en lichten dit toe aan de hand van voorbeelden.
  • Deelnemers spelen de Sales Game om te ervaren hoe hun intuïtie hen in de steek kan laten bij het nemen van management beslissingen en waardoor dat dan komt.
  • Deelnemers gaan zelf (interactief) aan de slag:
    • Eigen projecten/ervaringen inbrengen, die we koppelen aan de terminologie
    • Eigen bedrijfsdoelstellingen vertalen naar project(en)
    • Eigen project voorbeeld uitwerken van eerste stappen van Data Science-project.

Na afloop van deze workshop:

Heeft u inzicht in:

  • Trends en ontwikkelingen binnen Data Science, ook in de agro- en foodsector;
  • Concrete Data Science voorbeelden uit de praktijk;
  • Een realistisch beeld van de toegevoegde waarde van Data Science voor de eigen organisatie.

Bent u in staat:

  • Data Science-projecten te herkennen;
  • De vertaling te maken van bedrijfsdoelstellingen naar concrete Data Science-projecten;
  • Een stappenplan voor Data Science-projecten te gebruiken om projecten uit te voeren;
  • Mee te praten over Data Science in vaktermen als: Machine Learning, statistics, Operations Research, optimalisatie, simulatie, beeldherkenning, text analytics, big data, medium data, little data, python, R, describe, predict, prescribe, causaliteit & correlatie, etc.

 

Datum NAJAAR 2019
Investering € NOG TOEVOEGEN excl. BTW
Folder NOG TOEVOEGEN
Programma NOG TOEVOEGEN
Locatie VOLGT NOG
Inschrijving 3 weken voorafgaand aan de training (op volgorde van inschrijving maximaal aantal personen 6)

 

De docent(en) bij deze training:

CQM
Consultants in Quantitative Methods (CQM) is een gerenommeerde specialist en opleider in de data science. In 40 jaar heeft CQM een indrukwekkend portfolio opgebouwd waarbij met statistiek, optimalisatie en software engineering tot duizenden toepassingen hebben geleid. CQM won zowel in 2017 als 2018 de Nederlandse Data Science prijs. De honderden opdrachtgevers zijn zeer uiteenlopend, maar enkele voorbeelden van de producten door CQM ontwikkeld:
  • Met ‘BiedOptimaal’ bieden en vragen tuinders hun energie effectiever aan op de APX;
  • Met het reizigersvoorspelmodel plant de NS efficiënter en transparanter de dagelijkse inzet van treinen;
  • Albert Heijn gebruikt met de door CQM ontwikkelde algoritmes om de efficiëntie in hun distributiecentra te verbeteren.
Als opleider heeft CQM ruime ervaring met de volgende trainingen:
  • Data science awareness workshop (1 dag);
  • ‘Data Science for non Data Scientist’-training (2,5 dagen);
  • Advanced training (6-10 dagen).