Data Science – workshop voor de agri- en foodsector

Data voor deze training:
20 november 2019
6 maart 2020

Ook in de agri- en foodsector wordt veel data verzameld. Maakt u wel optimaal gebruik van alle gegevens die bekend zijn van uw klanten, databronnen en uw eigen organisatie? Benut u alle kansen voor uw organisatie om processen te verbeteren en toegevoegde waarde te creëren?

Data Science speelt een belangrijke rol bij het verbeteren van bedrijfsprocessen. Op basis van grote hoeveelheden data in combinatie met domeinkennis kunt u met Data Science optimale beslissingen in de toekomst nemen. Dit vereist kennis van vakgebieden als wiskunde, statistiek, operations research en informatietechnologie. Consultants in Quantitative Methods (CQM) beheerst dit als geen ander. CQM en de Agri Food Academy bundelen voor deze workshop de krachten. De Agri Food Academy werkt samen met zeer ervaren en bewezen experts. Door de samenwerking wordt de specialistische kennis van CQM breder aangeboden in de agro-en foodsector. De workshop geeft deelnemers inzicht in de cruciale stappen die nodig zijn om de bedrijfsdoelstelling te vertalen in concrete Data Science projecten.

Workshop Data Science

In de eendaagse workshop komen belangrijke voorwaarden en uitgangspunten van Data Science aan bod. De docenten van CQM laten zien hoe Data Science de agri- en foodsector behulpzaam kan zijn. De zeer praktisch ingerichte workshop biedt inzicht in praktische en relevante mogelijkheden om bedrijfsdoelstellingen te vertalen naar concrete Data Science projecten. Hierbij leert u de cruciale stappen in een goed Data Science project.

Voor wie?

Deze Data Science workshop is geschikt voor:

  • Iedereen die verantwoordelijk is voor het opzetten of het beantwoorden van de vraag hoe u met Data Science toegevoegde waarde kunt creëren voor uw bedrijf.
  • Ieder ander die nieuwsgierig is naar de rol die Data Science binnen uw organisatie kan spelen. Denk aan beslissers met lijnverantwoordelijkheid, projectleiders, etc.

Het vereiste denkniveau is HBO+.

  • Voorkennis is niet vereist.
  • Wel is kennis van de eigen bedrijfsdoelstellingen en belangrijkste uitdagingen van het eigen bedrijf noodzakelijk voor goede resultaten van de workshop.

Programma

Tijdens de workshop krijgt u inzicht in fundamentele en actuele ontwikkelingen binnen het Data Science-vakgebied en welke vragen u op kunt lossen met Data Science. Hands-on: theorie en die theorie vervolgens bespreken aan de hand van praktijkvoorbeelden. U kunt zo dus zelf ervaren wat Data Science binnen uw bedrijf kan betekenen.

  • De trainers maken gebruik van projectvoorbeelden uit de praktijk waarin de terminologie wordt toegelicht:
    • Inclusief CQM-projecten in agri- en foodsector, waaronder het project waarmee we de Nederlandse Data Science prijs in 2017 hebben gewonnen
    • Trends & Ontwikkelingen in de agro- en foodsector in relatie tot Data Science
  • Deelnemers spelen de Machine Learning Game waarin wordt ervaren wat complexe algoritmes doen.
  • De trainers bespreken een stappenplan voor Data Science-projecten en lichten dit toe aan de hand van voorbeelden.
  • Deelnemers spelen de Sales Game om te ervaren hoe hun intuïtie hen in de steek kan laten bij het nemen van management beslissingen en waardoor dat dan komt.
  • Deelnemers gaan zelf (interactief) aan de slag:
    • Eigen projecten/ervaringen inbrengen, die we koppelen aan de terminologie
    • Eigen bedrijfsdoelstellingen vertalen naar project(en)
    • Eigen project voorbeeld uitwerken van eerste stappen van Data Science-project

Na afloop van deze workshop:

Heeft u inzicht in:

  • Trends en ontwikkelingen binnen Data Science, ook in de agri- en foodsector;
  • Concrete Data Science voorbeelden uit de praktijk;
  • Een realistisch beeld van de toegevoegde waarde van Data Science voor de eigen organisatie.

Bent u in staat:

  • Data Science-projecten te herkennen;
  • De vertaling te maken van bedrijfsdoelstellingen naar concrete Data Science-projecten;
  • Een stappenplan voor Data Science-projecten te gebruiken om projecten uit te voeren;
  • Mee te praten over Data Science in vaktermen als: Machine Learning, statistics, Operations Research, optimalisatie, simulatie, beeldherkenning, text analytics, big data, medium data, little data, python, R, describe, predict, prescribe, causaliteit & correlatie, etc.

 

Investering € 895,- excl. BTW
Folder Folder Training Data Science
Programma volgt zsm
Locatie Parc Spelderholt
Inschrijving 3 weken voorafgaand aan de training (op volgorde van inschrijving – min 8/max 20)

 

De docent(en) bij deze training:

Marnix Zoutenbier
Marnix Zoutenbier is Principal Consultant bij CQM. Hij heeft ruim 20 jaar ervaring met het toepassen van Advanced Analytics en Data Science in een breed klantenveld waaronder het verzorgen van workshops en trainingen voor bedrijven als ASML, Tennet, NS, Panalytical, en Océ.
Monique van den Broek
Monique van den Broek is Principal Consultant bij CQM. Ze heeft ruim 12 jaar ervaring met het toepassen van Advanced Analytics en Data Science in verschillende business vraagstukken. Hierbij heeft ze de laatste jaren veel projecten uitgevoerd in de Agri en Food sector, waaronder voor Albert Heijn en een grote coöperatie van veehouders en telers.
CQM
Consultants in Quantitative Methods (CQM) is een gerenommeerde specialist en opleider in de data science. In 40 jaar heeft CQM een indrukwekkend portfolio opgebouwd waarbij met statistiek, optimalisatie en software engineering tot duizenden toepassingen hebben geleid. CQM won zowel in 2017 als 2018 de Nederlandse Data Science prijs. De honderden opdrachtgevers zijn zeer uiteenlopend, maar enkele voorbeelden van de producten door CQM ontwikkeld:
  • Met ‘BiedOptimaal’ bieden en vragen tuinders hun energie effectiever aan op de APX;
  • Met het reizigersvoorspelmodel plant de NS efficiënter en transparanter de dagelijkse inzet van treinen;
  • Albert Heijn gebruikt de door CQM ontwikkelde algoritmes om de efficiëntie in hun distributiecentra te verbeteren.
Als opleider heeft CQM ruime ervaring met de volgende trainingen:
  • Data science awareness workshop (1 dag);
  • ‘Data Science for non Data Scientist’-training (2,5 dagen);
  • Advanced training (6-10 dagen).